• BIENVENIDOS A NUESTRO CURSO VIRTUAL

     

    Inteligencia Artificial Aplicada a la Docencia Universitaria desde el Enfoque Conectivista

    Cada programa académico tiene estándares que garantizan la calidad de los contenidos y de la enseñanza.

    Bienvenido/a! Iniciamos este recorrido explorando cómo la Inteligencia Artificial (IA) puede convertirse en un nodo clave dentro de nuestras redes de aprendizaje. Desde el enfoque conectivista, aprender implica establecer conexiones significativas entre personas, recursos, tecnologías y experiencias.

    Te invitamos a descubrir cómo la IA puede potenciar tu práctica educativa en la universidad.

    Presentemos que es el Conectivismo

     

    METODOLOGIAS EN ESTE SIGLO XXl
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    • Mis Primeros Nodos: IA y Experiencia Personal Foro

      En este foro iniciaremos la construcción de nuestra red de aprendizaje conectivista. La inteligencia artificial ya forma parte de nuestra vida cotidiana, incluso en momentos en los que no somos plenamente conscientes de ello.

      Comparte una experiencia personal en la que hayas interactuado con la IA (por ejemplo: recomendaciones de videos, rutas sugeridas, asistentes digitales, filtros, búsquedas, autocorrección, etc.).

      Luego, lee las publicaciones de tus compañeros y enlaza tu experiencia con al menos dos aportes, explicando qué nodo en común encuentran, qué diferencia identifican o qué red de conocimiento se forma a partir de esas conexiones.

      El objetivo es comenzar a visualizar cómo cada uno ya posee una red previa y cómo, al interconectarla con otros, ampliamos nuestro aprendizaje colectivo.

    • FORO

Cursos disponibles

UNIDAD DE EJECUCIÓN

Test para Diagnostico sobre la I.A.

Diagnostico

UNIDADES TEMATICAS

Unidad 1 — Fundamentos del Conectivismo y su relación con la IA

  • Teoría del conectivismo: Siemens & Downes 

  • Relación entre conectivismo e IA: la IA como nodo externo de conocimiento

UNIDADES TEMATICAS

Unidad 2 — Inteligencia artificial aplicada a la docencia universitaria

  • Conceptos básicos de IA y aprendizaje automático

  • Herramientas emergentes para docencia: generadores de texto, analítica de aprendizaje, tutores inteligentes

  • Riesgos, ética y pensamiento crítico